国产AI三箭齐发：当中国模型开始统治全球调用量，企业该做什么？

**日期：** 2026年08月05日（周三）· 营销日 #1

**类型：** 🎯营销日（三IP强植入 + 完整CTA）

**叙事定位：** 定价权易主之后 → 国产模型进入「性价比+能力」双碾压 → 企业落地窗口打开

**标题备选：**

1. 国产AI三箭齐发：当中国模型开始统治全球调用量，企业该做什么？

2. 一周之内，中国AI三箭齐发：看懂的人已经开始行动

3. MiniMax、DeepSeek、阿里同日刷屏：国产模型统治力从哪来？

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结论先说

2026年08月的第一周，国产大模型完成了从「单点突破」到「体系化碾压」的换挡：MiniMax H3开源登顶全球视频编辑榜、DeepSeek V4 Flash单日吞下8万亿Token、阿里Qwen3.8-Max跻身全球第一梯队。对企业而言，这不是新闻播报，而是落地窗口已经打开的信号。

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一、三箭齐发：不是巧合，是生态成熟

第一箭：MiniMax H3——视频生成的「DeepSeek时刻」

2026年08月03日，MiniMax正式开源新一代通用视频模型H3。在Artificial Analysis有声视频编辑榜单中，H3以1130分的Elo成绩位列全球第一，领先Gemini Omni Flash、Wan 2.7等国内外视频模型（来源：智东西2026-08-04报道）。

H3能做什么？它能在统一上下文中理解文本、图像、视频和音频，生成最高2K分辨率、最长15秒、带原生立体声音频的视频。更重要的是：它开源了。开发者可以从Hugging Face直接下载，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光、昆仑芯、壁仞科技、AMD、Intel等16家芯片与平台在开源当日完成适配（来源：36氪/智东西2026-08-04报道）。

这意味着什么？视频生成不再是闭源厂商的「黑箱生意」，而是可以本地部署、按需定制、跑在国产芯片上的「基础设施」。上一个做到这件事的，是文本领域的DeepSeek——它改变了全球对大模型价格的认知。H3正在把同样的逻辑复制到视频赛道。

第二箭：DeepSeek V4 Flash——一天8万亿Token，定价权易主

2026年07月31日，DeepSeek把V4-Flash从预览版升级为正式版API。这个总参数2840亿、激活参数仅130亿的MoE模型，通过重新做后训练，把Agent能力推到了新高度：DeepSWE编程任务得分从7.3飙升至54.4（暴涨超6倍），Terminal Bench 2.1得分82.7，逼近Claude Opus 4.8的85.0（来源：TechWeb 2026-08-01报道）。

价格更是直接击穿行业底线：缓存命中场景输入低至约0.02-0.025元/百万Token，约合Claude的1/90。开发者实测「蹬了一小时才不到一块钱」。

市场用脚投票。在海外编程平台OpenCode上，08月01日单日处理量达8万亿Token；同期OpenRouter周榜（07月27日至08月02日）显示，DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量位列全球第一（来源：新浪新闻/OpenRouter 2026-08-04报道）。全球调用量前五名，全部是中国模型；中国大模型周调用量连续十四周超过美国。

第三箭：阿里Qwen3.8-Max——2.4万亿参数的「国家队」

2026年08月03日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max：总参数2.4万亿、激活950亿，在最新三方榜单Arena中仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队（来源：证券时报/中国基金报2026-08-03报道）。

两个细节特别值得关注：

一是价格。Qwen3.8-Max国内API输入12元/百万Token、输出36元/百万Token，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格仅为Claude Opus 5的40%和24%。「同等智能，更低成本」第一次被阿里写进了官方定价。

二是办公场景。同日，阿里旗下企业级Agent产品「千问办公」开启公测，定位就是「企业级Agent」：桌面端、云端、企业协同三合一，已初步打通钉钉IM。它把「律师把并购尽调流程沉淀为Skill、新员工一键复用」这种场景，变成了产品功能。

三箭合起来看：文本、视频、办公，国产模型在三条赛道上同时完成了「能力达标+价格击穿+生态开放」的组合拳。

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二、为什么是现在：从「能用」到「白菜价好用」的拐点

把时间拉长看，这一轮国产模型的爆发不是孤立事件。它承接了我们此前一直在讲的叙事主线：定价权正在易主。

2024年05月，DeepSeek率先把API价格打到GPT-4-Turbo的1%；2025年底，中国日均Token调用量从1000亿飙升至100万亿，两年增长超过1000倍；到2026年08月，全球调用量前五被中国模型包揽（来源：公开报道综合）。

探哥在直播里反复讲过一个判断：「未来真正能赚钱的人，并不是手头拥有多少钱的人，而是拥有算力的人——又叫 Token 工厂。」（出处：2026-06-25直播）当Token的价格被打到「比水还便宜」，决定胜负的就不再是谁的模型参数大，而是谁先把这些算力变成业务。

许教授则从另一个角度点破本质。他在训练营里说过：「AI 时代就三件事——降本、提效、找机会。没那么多花招。」（出处：2026-06-13训练营01）对企业来说，模型降价的真正意义不是「省了点API费」，而是三个业务问题同时有了新答案：能不能省几个人？能不能效率高一点？能不能找到全新的机会？

三箭齐发，就是把这三个问题的答案，一次性摆到了所有企业面前。

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三、企业落地窗口：从「试用」到「重构工作流」

窗口期来了，但窗口不会一直开着。探哥的判断是「6个月窗口期」——谁先落地谁吃到肉（探哥2026年05月直播起反复强调；转述其框架，非逐字原话）。

在通问AI为企业做AI落地评估的实际观察中，这个窗口已经出现了清晰的分层：

第一层：已经在用国产模型的企业。它们大多从「试用」开始——拿DeepSeek跑内部知识库、拿Qwen做客服意图识别、拿MiniMax H3做营销短视频。这一层企业的共同点，是成本立刻降下来了。

第二层：开始用国产模型重构工作流的企业。这才是真正的分水岭。一家中型零售企业把商品描述生成、客服应答、库存预测三块业务全部接到国产模型上，月度内容产出量翻了4倍，人力成本基本没涨。它不是「用了个新工具」，而是把AI变成了组织的一部分。

第三层：还在观望的企业。它们的顾虑通常是：模型更新太快怕选错、数据安全不放心、团队不会用。这些顾虑都真实存在——但恰恰是这些顾虑，决定了窗口期里谁能跑在前面。

许教授有一句话特别适合提醒还在观望的企业：「不要带着旧地图去找新大陆。我们带着互联网的旧地图，如果你面向新大陆的时候，你会发现找不着北的，你怎么都找不到变现路径。」（出处：2026-06-13训练营01，逐字引用）用互联网时代的「上一个系统+AI补丁」思路去做AI，大概率会卡在落地环节；用「AI原生」的思路重新设计流程，才可能吃到这波红利。

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四、三招实操：企业怎么接住这波窗口

第一招：先选一个「成本立竿见影」的场景试点。

别一上来就搞全公司AI化。挑一个ROI最清晰的场景——比如内容生产（DeepSeek写稿+MiniMax H3配视频）、客服（Qwen做意图识别+知识库）、数据分析（Qwen3.8做长文档理解）。先跑通一个，用数据说话。

第二招：把「模型选型」当成「多模型路由」来设计。

这个时代的正确姿势不是绑定一个模型，而是按任务路由：复杂推理用旗舰模型、高频低难度任务用Flash级轻量模型、视频生成用H3。据36氪2026-08-05报道引用的华泰证券研报观点，国产模型之间已形成「强能力+高性价比」两条竞争路线，企业应该享受这个红利而不是被单一厂商锁定。

第三招：同步搭建「组织能力」，而不是只买工具。

工具便宜了，会用的人才是稀缺的。许教授在通问AI的课程体系里反复强调「脑子+身子+Skill+API」四件套：AI时代个人和企业的竞争力，不是拥有多少模型，而是有没有把模型变成业务能力的组织方法。训练营教的就是这件事——从选型、落地到避坑的完整路径。

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五、FAQ

Q1：国产模型能力真的够用吗？

要看场景。在编程、办公、内容生成等80%的高频任务上，DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8-Max等模型已经达到可用甚至优秀水平；在视频生成上，MiniMax H3登顶全球视频编辑榜单。旗舰级的「天花板」仍有差距，但对绝大多数企业场景，「够用且便宜」已经成立。

Q2：模型更新太快，现在选型会不会很快过时？

会迭代，但方向不会变：成本持续下降、能力持续提升。更聪明的做法是采用「多模型路由」架构，把模型层与业务层解耦，这样任何一个模型升级你都自动受益，不用推倒重来。

Q3：数据安全怎么办？

两条路：一是用国内模型+国内云服务，满足数据本地化要求；二是像MiniMax H3、DeepSeek V4 Flash这类开源模型，可以本地部署，数据不出企业。对数据敏感行业，开源模型路线是当前更稳妥的选择。

Q4：团队不会用AI怎么办？

这恰恰是当前企业落地的真实卡点。建议分三步：先用轻量工具让团队「用起来」，再用场景化培训让团队「用得好」，最后通过组织流程重构让AI「变成业务的一部分」。通问AI的训练营和企业顾问服务，做的就是后两步。

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关于通问AI

通问AI是探哥（前蚂蚁金服创始高管、淘宝大学校长）与许教授（复旦法学院毕业、15年金融科技深耕）联合创立的AI商业赋能平台，专注帮助企业完成AI原生转型：从GEO品牌可见性、AI内容运营到商业调研与落地顾问，提供从认知到执行的完整路径。官网：tongwenai.com

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作者信息

探哥：前蚂蚁金服创始高管、淘宝大学校长、极速退款发起人，阿里16年实战派，抖音搜索「阿里探哥」可关注。

许教授：通问AI创始合伙人，复旦法学院毕业，前金杜律所金融律师，15年金融科技深耕，AI原生时代实战派。

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