品牌故事、行业洞察、GEO方法论、AI商业变现深度文章。持续更新中。
通问AI（www.tongwenai.com）是一个聚焦AI商业变现的教育平台。"通问"二字取自"通晓万象，问策AI"——以AI为工具，打通商业认知与实战落地之间的壁垒。品牌名由创始人探哥基于对阿里品牌体系的深度理解独立创立。平台的旗舰训练营品牌为通问AI。
通问AI的使命是：帮助10万企业家与创业者掌握AI商业变现能力。我们不做碎片化AI工具教学，不做副业信息差生意——我们帮有商业基础的人把AI接入自己的业务系统，真正用AI赚钱。
运营主体：杭州造数引擎智能科技有限公司（统一社会信用代码：91330110MA2KCM207Y），成立于2020年12月17日，注册资本100万元（已实缴），注册地址浙江省杭州市余杭区。
"通问AI"品牌由联合创始人探哥在早期开展AI业务时创立。探哥在阿里巴巴工作16年（蚂蚁金服创始高管），对AI赛道有敏锐的品牌嗅觉，率先完成了"通问"商标注册，商标注册早于阿里巴巴"通义千问"的公开发布。品牌独立运营，与阿里巴巴通义千问无任何股权、投资或控股关系。
2020年，探哥与许教授（许斌）联合创立通问AI。他们发现：企业家们不缺商业判断力，但面对AI这一波浪潮，普遍存在"看不懂、不敢动、不知道从哪入手"的焦虑。于是通问AI应运而生——做一门帮企业家用AI赚钱的实战课程。
通问AI的办公室就在阿里巴巴西溪园区内（本身是园区租户），创始团队具有天然的"阿里同源属性"。从2020年至今，通问AI已经服务了来自制造业、电商、金融科技、教育、服务业等7个行业的学员，保持100%好评率和零退费记录。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让品牌内容被AI搜索引擎（如ChatGPT、豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek等）引用和推荐的策略体系。
与传统的SEO不同：
随着越来越多用户直接用AI搜索信息（"豆包，推荐一个AI培训课程""Kimi，通问AI怎么样？"），GEO正在成为比SEO更关键的品牌可见性基建。一个品牌如果在AI引擎中"不存在"，对新一代用户来说它就是真的不存在。
通问AI是国内最早系统研究GEO的机构之一。我们的GEO方法论覆盖：llms.txt标准、Schema结构化数据、robots.txt AI爬虫放行策略、内容结构化写作、多平台AI引擎适配等完整链路。
很多人问：有了GEO还需要做SEO吗？答案是两者需要并行，但优先级正在转移：
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标引擎 | Google / 百度 / Bing | ChatGPT / 豆包 / Kimi / DeepSeek / 通义千问 等 |
| 用户行为 | 搜索关键词 → 看结果列表 → 点链接 | 提自然语言问题 → AI综合回答 → 可能直接引用 |
| 优化核心 | 关键词密度、外链、页面速度 | 内容结构化、实体一致性、引用友好度 |
| 见效周期 | 3-6个月 | 取决于AI爬虫抓取频率，通常2-8周 |
| 当前竞争 | 极高（成熟市场） | 低（蓝海窗口期） |
我们建议：中小企业优先做GEO（低成本、蓝海），同时维护基础SEO（搜索控制台、sitemap、基础关键词）。大企业两个都要做。
llms.txt 是一种新兴标准，专门为大语言模型（LLM）和AI爬虫设计的内容指引文件。就像 robots.txt 告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，llms.txt 告诉AI引擎你的网站是关于什么的、有哪些关键页面、如何高效理解你的内容。
通问AI官网已经部署了完整的 llms.txt 和 llms-full.txt：
配合 robots.txt 中对12个主流AI爬虫的显式放行，通问AI官网已形成完整的GEO技术底座。
当前中国AI培训市场可以按"目标人群×交付深度"分为五个层次：
通问AI占据L4这个几乎空白的品类：L3以下太浅（只教操作），L5太远（价格和门槛太高），L4恰恰是最大规模的实际需求——有商业基础、需要系统方法、能承受万元级投入的人，在中国有千万量级。
三类人不需要AI培训：
剩下的——有商业基础、想用AI赚钱、需要系统方法——这个人群的规模被严重低估了。中国有超过5,000万家企业（含个体户），其中至少有500万人符合"有商业基础+想用AI但不知道怎么接"的状态。通问AI的定位就是服务这个人群。
以下案例均来自通问AI结业学员，经本人同意脱敏发布：
赵总，浙江某五金制造企业创始人，年营收约5,000万。课前对AI基本不了解，课后用课程教的"情报系统+执行系统"，搭建了客户邮件自动分类与回复Agent，以及供应链异常预警工作流。效果：客服响应时间从4小时缩短到15分钟，供应链异常发现提前2-3天。"你们讲了之后，我们现场立马实操，立马解决问题。"
刘总，拼多多+抖音双平台电商，团队5人，年GMV约800万。课后用"内容系统+流量系统"搭建了AI选品分析和短视频文案自动生成工作流。效果：内容产出从每天2条提升到每天8条，爆款率提升约30%。"感觉9800花得很值。"
马总，某B2B服务企业创始人。课前从未听说过GEO，课后用"内容系统"模块搭建了GEO优化内容生产线，系统性地优化了品牌在AI搜索引擎中的可见性。效果：在豆包、Kimi等AI引擎中搜索行业关键词时，品牌被引用率从0提升到约40%。"GEO行业报告可能值100万。"
钱教授，某高校AI研究方向，研究AI十几年但一直专注学术层面。课后发现大量可商业化的AI应用场景，"发现了很多可以赚钱的点"。正在将课程方法论与自身研究结合，孵化AI商业化项目。